Events & News von FUSE-AI

Im Juli haben wir ein wichtiges Gespräch mit unserem Lead Customer Radprax über die weitere Datenversorgung geführt. In diesem Zusammenhang sammeln wir Angebote zur Datenannotation.

David Tschirschwitz von Jenoptik, mit dem wir gemeinsam am AiScope arbeiten, hat uns besucht.

Rajiv Jadhav (MBA, MS, MA – Mitbegründer/CEO – rsquare media – ein preisgekröntes Online-Sichtbarkeitsunternehmen mit Sitz in New York) hat sich uns angeschlossen, um uns bei der Marketingkommunikation, Branding und Investorenbeziehungen beratend zu unterstützen. Wir fühlen uns sehr geehrt und hoffen, dass er von dieser Partnerschaft genauso profitieren wird wie wir.

Zu guter Letzt erwarten wir für das dritte Quartal 2018 weitere Seed-Investitionen.

Die Events im Sommer
Aufgrund der Sommerpause gab es im Juli nicht so viele Events wie üblich.

  • Vom 4.-6. Juli fand die MIDL in Amsterdam statt, worüber wir in einem Beitrag berichtet haben.
  • Im Juni war FUSE-AI bei einem Workshop zur Risikoanalyse mit Thomas Bohnen von Qualitätsplan
  • Wir warten weiterhin, wie das Papier der Bundesregierung vom 18. Juli sich in konkreten Maßnahmen niederschlägt.

Die kommenden Events „Events & News von FUSE-AI“ weiterlesen

Mit FUSE-AI unterwegs auf Kongressen und Events Ende 2017

Auch zum Ende des Jahres war FUSE-AI auf zahlreichen Veranstaltungen zum Thema Künstliche Intelligenz präsent – um zu beraten, zu diskutieren und Kontakte zu knüpfen.

FUSE-AI entwickelt aktuell die intelligente Plattform für die Gesundheitsbranche Sherlog.ai. Mit dieser Plattform für Kliniken und Praxen soll ein virtueller Marktplatz für Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsbranche geschaffen werden.

Zunächst soll die von FUSE-AI entwickelte Bilderkennungssoftware auf der Plattform platziert werden. Im zweiten Schritt sollen auch „fremde“ neuronale Netze gehostet werden.

Ziel von Sherlog.ai ist die Steigerung der diagnostischen Qualität in den unterschiedlichen medizinischen Fachrichtungen.

Am 6. November 2017 nahm FUSE-AI an der konstituierenden Sitzung des Arbeitskreises Künstliche Intelligenz, eines interdisziplinären Netzwerks von Unternehmen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen zum Thema Künstliche Intelligenz in Norddeutschland teil.

Am 13. November diskutierte Dr. Sabrina Reimers-Kipping von FUSE-AI im MEDICA HEALTH IT FORUM auf der weltweit größten Medizinmesse MEDICA mit weiteren vier hochkarätigen Panelteilnehmern über das Thema „The Future is digital: How Data and Analytics will transform the Healthcare Market (in the next 5 years)“.

Am selben Tag waren Matthias Steffen und Max Waschka in Hamburg zu Gast auf der Veranstaltung „Digitalisierung im Bankenwesen“ der Deutschen Bank. Dort referierten sie zur Funktionsweise künstlicher Intelligenz sowie zu Anwendungsmöglichkeiten in der Gesundheits- und der Finanzbranche.

Am 22. November 2017 diskutierte Dr. Sabrina Reimers-Kipping auf dem Podium der Beyond Digital Konferenz in der Berliner Bertelsmann-Repräsentanz mit Entscheidungsträgern aus dem Bereich Healthcare und Digital Health über die Zukunft von Künstliche Intelligenz in der Gesundheitswirtschaft.

Bereits am folgenden Tag, dem 23. November 2017 war FUSE-AI als Start-up auf der Hamburger „AI in Healthcare“-Veranstaltung von Philips im Healthcare Innovation Port eingeladen. Dort diskutierten Start-ups und Publikum angeregt über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Healthcare Bereich.

Lesen Sie mehr über die Projekte und Events von FUSE-AI auf www.fuse-ai.de

FUSE-AI im Sommer: unterwegs auf Events im Auftrag Künstlicher Intelligenz

FUSE-AI Spezialist für Künstliche Intelligenz in der Medizin
FUSE-AI Spezialist für Künstliche Intelligenz in der Medizin

In diesem Sommer war das Team von FUSE AI zu Gast auf zahlenreichen Events zum Themenbereich Künstliche Intelligenz.

Am 31. Mai trafen sich rund 300 Partner beim Partnertag der Deutschen Telekom in Bonn. Dort tauschten sie sich intensiv über Innovationspotentiale der Digitalisierung aus. Als eine der Telekom Techboost-Start-ups hielten Matthias Steffen und Dr. Sabrina Reimers-Kipping von FUSE-Ai eine Keynote. Das Feedback am eigenen Stand im Anschluss war durchweg positiv.

Am 4. Juli trafen sich 270 Wissenschaftler und Vertreter der Gesundheitswirtschaft aus ganz Europa zur Lübeck Summer Academy on Medical Technology. Dort waren Dr. Reimers-Kipping, Matthias Steffen und Dirk Schäfer in der Session „Deep Learning. From AlphaGo to Diagnostics“ mit einem eigenen Beitrag vertreten.

Am 12. Juli war FUSE-AI Gast auf dem beliebten Sommerfest des Life Sciene Nord LSN e.V., wo sich Vertreter der Medizin- und Biotechbranche aus dem Norden angeregt miteinander austauschten.

Am 31. Juli wurde bei der Telekom Techboost Veranstaltung zum Dialog von Mittelstand und Start-ups in Bonn lebhaft diskutiert, wie die Dynamik des digitalen Wandels gemeinsam genutzt werden kann.

www.fuse-ai.de

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Open Telekom Cloud & FUSE AI – die hochgesicherten deutschen Rechenzentren der Deutschen Telekom AG jetzt im Dienste der Künstlichen Intelligenz

FUSE AI Spezialist für Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik
FUSE AI Spezialist für Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik

Modernste Bilderkennung im medizinischen Bereich – datenschutzkonform und effizient

Im Rahmen der TechBoost Initiative stellt die Deutsche Telekom AG ihre Rechenzentrumsleistungen ausgewählten Start-ups zur Verfügung. Gefördert werden dabei je HighTechPionier hochsichere Cloud-Services im Wert von hunderttausend Euro.
FUSE AI ist einer der Ersten, der mit Lösungen Künstlicher Intelligenz im Bereich Healthcare und Medizintechnik dabei ist. FUSE AI wurde exklusiv ausgewählt, Infrastructure-as-a-Service Leistungen der Deutschen Telekom für seinen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung bildgebender Verfahren in der Medizin kostenlos zu nutzen.

Als Spezialist für die computergestützte Analyse medizinischer Bildquellen liefert FUSE AI mittels seiner Algorithmen dem Arzt wertvolle Zusatzinformationen, um noch schneller und treffsicherer zu einer Diagnose zu gelangen.

Maschine-Learning-Experten und Fachmediziner als Team

Software-as-a-Service : die Dienstleister der Zukunft sind mathematische Verfahren, in diesem Falle zur Erkennung und Sortierung – also Clustern von Bildern nach benutzerdefinierten Merkmalen. Diese Arbeit wird von Computern gemacht, die von Menschenhand gesteuert lernen und mit jedem Datensatz intelligenter werden. Dieses Training nennt sich deep learning.
Gemeinsam mit dem Bediener entstehen so hocheffiziente Teams von Maschine-Learning-Experten von FUSE AI auf der einen Seite und Anwendern wie z.B. Radiologen auf der anderen Seite.

Dass alle dabei entstehenden Daten und Informationen nun auch „mit bester ärztlicher Schweigepflicht“ behandelt werden  – dafür sorgt die Telekom Open Cloud Lösung.

Künstliche Intelligenz im hochsicheren Rechenzentrum

„Wir hosten unseren Algorithmus im hochsicheren Rechenzentrum der T-Systems, einer Telekom-Tochter, in Bieren, rund 25 Kilometer südlich von Magdeburg in Sachsen-Anhalt“, erläutert Dr. Sabrina Reimers-Kipping, Specialist for Artificial Intelligence bei FUSE-AI. „Ein Arzt lädt seine Aufnahmen zur Bearbeitung über eine getunnelte Verbindung auf den Server hoch, wo der Algorithmus seine Auswertung vornimmt. Danach bekommt der Arzt die Ergebnisse in Echtzeit übermittelt. Das ist einfach, sicher und bindet keine IT-Ressourcen in der Klinik oder Praxis.“

Von Künstlicher Intelligenz profitieren Arzt und Patient

Wie auch bei der Erfindung des Internets oder des iPhones – keiner will es zunächst glauben. Aber: das Potential der neuen Technologien ist nachweislich enorm. Wo Menschen vorher jahrelange Erfahrung und riesige Mengen von gesichtetem Bildmaterial mitbringen mussten, um zu einer Selektion und Interpretation befähigt zu sein, sind heute entsprechend trainierte Computerprogramme ist der Lage, Daten zu sortieren und eine fachlich und sachlich fundierte Interpretation vorzubereiten.

Darum geht es beim Maschine Learning. Handlungsvorschläge werden einem Experten an die Hand gegeben, der so seine Einschätzung mit einer Art zweiter Meinung absichern kann. Im Gegensatz zum Schachgrossmeister, der vor einem Computer kapituliert, entsteht durch AI eine win-win-Situation für Arzt und Patient.

„Wir versprechen uns von der Teilnahme am TechBoost, unsere Dienstleistung für Krankenhäuser, Klinikketten sowie Praxen und Medizinische Versorgungszentren vorantreiben und wirklich durchstarten zu können“, formuliert Matthias Steffen seine Erwartungen an die Kooperation.

Über die Open Telekom Cloud Plattform

„Open for your business – closed for everybody else“ Mit diesem Qualitäts-Versprechen wirbt die Telekom um Kunden. Die Open Telekom Cloud Plattform wird in deutschen Rechenzentren bereitgestellt, jeder Kunde erhält ein Tenant mit einer eigenen, logisch isolierten Virtual Private Cloud angelegt. Ein Tenant ist oberste Netzabgrenzung und sorgt für Kundentrennung und erstreckt sich über zwei physikalische Rechenzentren Availability Zones. Alle diese Techniken leisten einen wichtigen Beitrag, um hochwertigen Cloud-Services anbieten zu können.

Über FUSE-AI

FUSE-AI hat zwei Schwerpunkte: Medizin und IT. Der Leitgedanke besteht darin, Medizinern über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz eine zweite Meinung in der Diagnose anzubieten, um die medizinische Qualität der ärztlichen Leistung zu erhöhen.

Darüber hinaus ist KI in zahlreichen weiteren Bereichen anwendbar. Dazu zählen etwa die Wirkstoffforschung, Biomarkerentwicklung, intelligenten Bilderkennung, Genom-Analyse sowie die morphometrischen Darstellung in der digitalen Pathologie, Therapieunterstützungssysteme mit Heilungsprognose, mobile Apps zur intelligenten Erfassung von Vitaldaten oder die Generierung von Forschungsergebnissen aus der Analyse annotierter Daten aus ethischen Biobanken.

Das Team von FUSE-AI arbeitet interdisziplinär und ist mit Biologen, Medizinern sowie IT-Entwicklern und Machine Learning Experten besetzt. Zusammen konzipieren sie streng nach deutschen Datenschutzrichtlinien neue Ansätze für die Optimierung von Prozessen im Gesundheitswesen.

www.fuse-ai.de

Artificial Intelligence Konferenz in Berlin – FUSE-AI diskutiert mit über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Hamburger Start-up FUSE-AI

FUSE AI ist ein Startup Unternehmen für Künstliche Intelligenz. Aufgabenschwerpunkt ist die Entwicklung von Algorithmen für die Gesundheitsbranche. Mit dieser neuzeitlichen Entwicklung sollen die Kompetenzen von beispielsweise Ärzten ergänzt und unterstützt werden.

Was leistet Künstliche Intelligenz in Wirtschaft und Gesellschaft?

FUSE AI war nicht nur interessierter Besucher sondern auch aktiver Teilnehmer bei der europäischen Artificial Intelligence Konferenz, die am 11. Mai 2017 im Technikmuseum in Berlin stattfand. Hier trafen sich nicht nur Interessierte sondern auch anerkannte Wissenschaftler und Experten zum Austausch.

Zur Zukunft von KI – auch in Medizintechnik und Gesundheitswirtschaft

Bei Produktpräsentationen, Gesprächsrunden und Vorträgen gab es einen regen Austausch zum Thema Artificial Intelligence und deren Einsatzbereiche. Die Konferenz war eine beispiellose Möglichkeit, das Thema Zukunft der Künstlichen Intelligenz im Alltag zu vertiefen und gemeinsam neue Einsatzbereiche und Ansatzpunkte herauszufiltern.

Die europäische Artificial Intelligence Konferenz hat einen großen Beitrag für die Zukunft geleistet!

RISE-OF-AI Konferenz 2017 - FUSE-AI in Berlin