Was macht FUSE-AI eigentlich genau? Unseren Ansatz in der Künstlichen Intelligenz in Bildern erklärt

Wir werden häufig gefragt, was genau FUSE-AI eigentlich macht. Das Thema Künstliche Intelligenz ist komplex, deshalb haben wir versucht, unseren Ansatz und unser Vorgehen in zwei Grafiken zu verdeutlichen.
FUSE-AI entwickelt KI-gestützte Software, die Ärzten bei der Befundung und Diagnose eine Hilfe bietet. Die praktischen Zusammenhänge – einschließlich Einsparungen in der Gesundheitswirtschaft – haben wir bereits in einem Film anschaulich erläutert.
Nun soll es um die Hintergründe gehen.

Kann Intelligenz künstlich entstehen? Training für das neuronale Netz

KI-gestützte Befundung und Diagnose: FUSE-AI trainiert neuronales Netz
Stufe 1 KI-gestützter Befundung und Diagnose: FUSE-AI trainiert neuronales Netz

Das untrainierte neuronale Netz setzt sich aus zahlreichen Knoten, genauer gesagt Neuronen zusammen, die in mehreren Schichten angeordnet und miteinander verknüpft sind.

Dieses neuronale Netz wird nun trainiert – und zwar dahingehend, dass es zu einem radiologischen Bild , das es als Eingabe erhält, eine Klasse in der Ausgabe erzeugen kann. In diesem Fall sind dies für die Anwendung der Krebsdiagnostik die Klassen „gutartig“ und „bösartig“.

Das Training des Netzes erfolgt mit Hilfe von Beispielen, d.h. jedem Bild wird eine Klasse zugeordnet. Auf diese Weise wird das neuronale Netz in die Lage versetzt, den Zusammenhang zwischen Bild und der korrekten Klasse herzustellen. Durch die Erfahrung mit sehr vielen Trainingsbeispielen wird das Netz gewissermaßen „geeicht“.

Es ist daher schließlich gewissermaßen in der Lage, die Klassifikation an unbekannten Fällen selbst durchzuführen. Das trainierte neuronale Netz wird in der Praxis eingesetzt.

KI-gestützter Befundung und Diagnose: FUSE-AI trainiert neuronales Netz
Stufe 2 KI-gestützter Befundung und Diagnose: FUSE-AI trainiert neuronales Netz

Die praktische Anwendung des trainierten Netzes funktioniert folgendermaßen: Ein unbekannter konkreter Fall wird dem trainierten neuronalen Netz vorgelegt. Durch das vorherige Training kann das neuronale Netz für die Bestimmung der Klasse („gutartig“ oder „bösartig“) genutzt werden.

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Medizin: Unterstützung für den Arzt in der Befundung und Diagnose

Das neuronale Netz ist nur eines von vielen möglichen Verfahren aus der künstlichen Intelligenz, das als Komponente in ein „intelligentes System“ eingebettet werden kann.
Als solches stellt es mit seiner computer-basierten Diagnose dem Arzt eine Zweitmeinung zur Verfügung, die ihm in der Diagnose nützlich sein kann.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin sollte grundsätzlich unterstützend wirken, nicht ersetzend. Der soll in die Lage versetzt werden, seine Diagnose durch eine zweite Meinung abzustützen.
KI-Verfahren können darüber hinaus in der Gesundheitswirtschaft eingesetzt werden, um Ärzte von potentiell automatisierbaren Aufgaben zu entlasten.

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